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按照常规Tier 1的思路,选择驾/舱/图中的某一个产品方向深耕,建立竞争壁垒并赢得主机厂认可。但在百度身上,我们看到了不同的打法,驾+舱+图全栈布局……
从辩证唯物主义的角度来看,全可以代表着实力够强、也可以代表着产品不精,百度Apollo的驾舱图全栈产品能否逃得过这一世俗定律?下面我们就从难度最高的智驾产品聊起。
智驾产品作为汽车智能化的兵家必争之地,各家都在此处囤集了重兵,推出了拳头产品,特斯拉 NOA、小鹏NGP、蔚来NOP……,无不都是久经沙场的战士。
但是,实话实说,行业内类似优秀的路测视频我还看过不少,但后面不是量产时间一拖再拖就是量产体验远达不到路测视频展现的能力。不过对于ANP3.0的最终量产状态,我们不需要等那么多,今年就可以在集度ROBO-01交付后体验到ANP3.0的能力。
为此,百度采用了下图所示的系统架构:
但是在城市普通路或者说越往低等级的道路,SDHD关联就没法做,因为有可能某些SDHD的路形和拓扑因为制图工艺等原因就不一样,这样SD发过来的导航路线在HD中就找不到,对应case的城市两行辅助驾驶就没法实现。
为了解决上述难题,百度实现了SDHD一体化AI地图生产平台,即数据一张图。从架构上来说,一体化地图生产平台基于一份路网的架构,定义了统一的SDHD地图数据规格,定义了能够保证SDHD一致更新的工艺流程,采用高度自动化的方法来做地图处理,进行SDHD一体化生产作业。这样的数据一张图最终能用于支撑智驾的领航辅助驾驶功能,以及智舱中的人机共驾、车道级导航、专业导航的功能,并能保证舱驾在应用上的体验一致。
在新玩家层出不穷,在新车型上市不断的背景下,主机厂已经变得非常务实。谁能提供性能“高人一等”的高性能产品、谁能提供价格“充满惊喜”的高性价比产品,谁具备“开箱即用”的量产交付能力,谁具有国际认可的流程保证,主机厂就愿意与他交朋友。
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